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AI 速递

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，Grok 4.7 换用更大基础模型并延长强化学习周期，重点提升长时任务、自我检查和长上下文管理。
2. 2.厂商公布 CursorBench 4.0 得分 46.3%、Terminal-Bench 4.0 得分 38.0%，并称多项专业评测较上代提升。
3. 3.标准版每百万输入、输出 Token 分别为 2 美元和 6 美元，已上线 Cursor 与 Grok Build；摘要同时记录了外界对跑分的质疑。

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关联原文正文已读取。架构、速度与评测成绩主要来自厂商发布，不能直接外推到不同 Harness 和真实代码库；摘要保留了外界异议，说明榜单仍需结合独立测试阅读。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯摘要称，小米发布并开源 MiMo-V2.6 Pro 与 Flash 两款原生全模态模型，Pro 版在 Artificial Analysis 综合智能指数获 46 分，API 沿用 V2.5 定价。
2. 2.不到六天的 Live RL 训练中，Flash 与 Pro 成本约 85 万和 262 万美元，累计约 75 万条轨迹，DeepSWE v1.1 分别提升约 17 分和 14 分。
3. 3.模型展示 3D 游戏、Blender、机械臂与 Lean 任务能力，并同步开源 7000 多个强化学习任务环境和端到端训练框架。

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关联原文正文已读取。开源模型、环境和框架提高了可复现性，但榜单排名、训练成本和任务增益仍依赖厂商给定的设置，不能自动证明跨任务泛化或持续自我改进。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.腾讯混元发布 Hy Image3.5 preview，支持文生图、图生图、多轮编辑和最多五张参考图，最高输出 2K。
2. 2.腾讯云 API 对 2K 输出图按 0.15 元/张计费；内部设计师盲测称其与 Seedream 5.0 Pro 持平，并略优于 Nano-Banana Pro。
3. 3.模型已接入元宝、ima 与 WorkBuddy 等应用；腾讯摘要称灰度期元宝生图请求量提升超过 50%。

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关联原文正文已读取，内容属于腾讯产品发布口径。价格和接入范围可据发布信息确认，但约 30% 的能力提升、内部盲测与请求增长缺少公开样本和第三方复现。

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1. 1.理想 Foundation Model 团队发布 ME-Dex-1.0，将触觉和视频共同视为未来世界状态，并联合建模视频、触觉与动作序列。
2. 2.模型把异构触觉映射到双手 34 个区域，采用视觉、触觉、动作三专家架构与共享注意力，并用数据引擎扩充仿真样本。
3. 3.腾讯摘要称其在 RoboTwin、DexJoCo 与 ManiFeel 等任务上领先基线，其中电源插头插入成功率从 58% 升至 88%。

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关联原文正文已读取。技术路线表明触觉可作为动作学习的反馈信号，但各项成功率来自论文设定；是否能跨传感器、机器人本体和真实环境稳定迁移仍需复现。

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1. 1.腾讯摘要称，真武 V900 单芯片算力为 M890 的三倍，配备 216GB 显存和 1200GB/s 片间互联，单集群可扩展至 50 万卡。
2. 2.平头哥规划一年一代，2028 年第三季度推出 J900；磐久超节点服务器面向千卡全带宽 Scale-Up 互联与百 TB 级统一显存。
3. 3.倚天 720 与 730 CPU 预计 2027 年第三季度推出；厂商称真武已服务 650 多家客户，T-Head SAIL SDK 核心组件完成开源。

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关联原文正文已读取，参数、客户数和路线图均属于厂商发布。V900 尚未按计划进入量产使用，集群上限也不等于实际部署规模或有效训练吞吐。

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1. 1.腾讯摘要称，海光 1000 系列面向低功耗、嵌入式和端侧场景，采用 4 核 8 线程 C86 架构，支持 DDR4/DDR5 与 4K60 双路显示。
2. 2.摘要称典型 TDP 低至 10W，支持宽温、无风扇设计、ECC 与硬件密码加速，并兼容 DirectX、OpenGL 等生态。
3. 3.海光提供七年以上生命周期保障及 IDE、SDK、BSP、RTOS 等开发体系，目标场景包括工业 HMI、机器视觉和边缘网关。

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本次仅取得关联文章标题，具体规格、兼容性和生命周期承诺均按腾讯摘要呈现，不补充未读取正文中的细节。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.OpenAI 宣布与普林斯顿高等研究院托管的数学与人工智能顾问组合作，就模型产出数学成果的评估、审查和发布方式获取建议。
2. 2.OpenAI 称一款 8 月底开始训练的内部模型除纳维—斯托克斯问题外，已解决 100 多道长期开放问题，但结果尚未全部公开或接受独立审查。
3. 3.首批九位顾问包括 Gowers、Hairer 与 Witten；成员不接受 AI 公司报酬、建议可公开，但没有发布否决权。

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本次仅取得关联文章标题。腾讯摘要明确把百余项结果归于 OpenAI 自述，并指出尚未完成公开和独立审查，因此不能写成数学共同体已确认的突破。

腾讯摘要 / SOURCE SUMMARY

1. 1.TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 认为，行业过度强调拟人聊天，而软件需要的是带概率和置信度的结构化决策。
2. 2.他主张把大型提示拆成许多可度量、可调试的微小判定，用置信度阈值和模型级联替代盲目微调，并批评现有 Function Calling 设计。
3. 3.他提出五年内推动全要素生产率增长 3% 的团队目标，并认为部分实验室呼吁放慢研发含有监管与政治考量。

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本次仅取得关联文章标题。决策模型、提示拆分和模型级联属于创始人的产品与技术主张；生产率目标和对其他实验室动机的判断都不是已验证事实。

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1. 1.姚顺宇认为，自生成数据训练只是 RSI 的早期形态；更完整的 RSI 涵盖训练流程、调度、上下文和硬件优化等系统层面。
2. 2.他指出自我迭代并非最难，验证迭代确实有效才是瓶颈；模型执行力强，但难以自行定义可靠的评估标准。
3. 3.与会者认为公开基准容易被针对性优化，创业公司更适合把通用模型能力转化为行业知识、数据与环境能力。

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本站通过 36氪独立发布页面读取了完整正文。文章记录多位嘉宾观点，并未证明开放式 RSI 已实现；正文还强调短期验证仍需要专家参与、环境可复现性和高质量评测。